Кина спремна за бум хуманоидних робота: Морган Стенли предвиђа масовну употребу у другом полугодишту 2025.

Potpora politike i zrelost tehnologije pokreću industrijski mаховик

Morgan Stanley, vodeća investiciona banka sa Vols strita, u svom najnovijem izveštaju predviđa da će se sektor humanoidne robotike u Kini ubrzati u drugoj polovini 2025. godine. Državne potpore i kapitalna ulaganja očekuje se da stvore pozitivan povratni efekat, potiskujući masovnu primenu praktičnih aplikacija.

Izveštaj naglašava da humanoidni roboti zahtevaju ogromne količine podataka za obučavanje, dok stvarna uvođenja poboljšavaju optimizaciju modela. Zatvoreni ekosistem razvoja, uvođenja i prikupljanja podataka počinje da se formira.

Značajne narudžbine pokazuju jaku poverenje tržišta

Prema javnim tenderima, kompanija UBTECH Robotics osigurala je ugovor o nabavci robota u vrednosti od 90,51 milion juana od MiYi (Šangaj) AutoTech. U međuvremenu, Zhiyuan Robotics i Unitree Robotics su zajednički dobile narudžbenicu u vrednosti od 124 miliona juana za proizvodnju humanoidnih robota od strane China Mobile-a, što predstavlja najveću transakciju u ovoj industriji do sada.

Morgan Stanley smatra da ovi ugovori jasno potvrđuju industrijsku i komercijalnu potražnju za humanoidnim robotima, što može pokrenuti nov talas primene u stvarnim uslovima.

Prelazak sa tehnološke eufeije na komercijalnu racionalnost

Vrednosni lanac humanoidne robotike u Kini je u prvom kvartalu 2025. godine porastao za 37%. Međutim, korekcija tržišta za 6% između marta i jula ukazuje na sve veća ulagačka naglašavanja na igrače sa stvarnim mogućnostima isporuke.

morgan Stanley napominje: 'U ovom trenutku investitori su najviše zainteresovani za koga je moguće prvo isporučiti narudžbe i dokazati komercijalnu vrednost.'

Proširenje slučajeva upotrebe omogućava skalabilnu primenu

Izveštaj ističe da se ponavljajući zadaci u ugostiteljstvu, recepciji i komercijalnim uslugama predstavljaju ulazne tačke za humanoidne robote. Kako se akumulira podataka i modeli se poboljšavaju, efikasnost primene će naglo porasti, potiskujući industriju u ciklus rasta zasnovan na „podacima za efikasnost“.

Za robote koji obavljaju standardizovane zadatke, ekonomija obima će smanjiti troškove obuke i primene, ubrzavajući momenat u industriji.

Razvoj humanoidnih robota | Analiza tržišta robota | Najnoviji trendovi kineskih AI robota